சேவையில் சேர்க்கப்படும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI).
தூக்கம் மற்றும் கவனச்சிதறல்களைக் கண்டறியும் AI அமைப்பு தூரகால பேருந்துகளில் அறிமுகம்.
பாஸ்டியன் மாவத்தையில் தொடங்கப்பட்ட முன்னோடித் திட்டம்.
திவாline (இலங்கை) முழுவதிலும் இயங்கும் தூரகால தனியார் பேருந்துகளில் பயணிக்கும் பயணிகள் மற்றும் சாரதிகளின் உயிர் பாதுகாப்பை உறுதி செய்யும் நோக்கில், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட புதிய கண்காணிப்பு அமைப்பை அறிமுகப்படுத்தும் முன்னோடித் திட்டம் தொடங்கப்பட்டுள்ளது.
போக்குவரத்து, நெடுஞ்சாலைகள் மற்றும் நகர அபிவிருத்தி அமைச்சர் பிமல் ரத்நாயக்க மற்றும் பிரதி அமைச்சர் பிரசன்ன குணசேன ஆகியோரின் ஆலோசனையின் பேரில், வீதிப் பாதுகாப்பு பற்றிய தேசிய சபையின் ஒருங்கிணைப்பிலும் தேசிய போக்குவரத்து ஆணைக்குழுவின் வழிகாட்டலிலும் இத்திட்டம் செயல்படுத்தப்படுகிறது.
இத்திட்டத்தின் முதற்கட்டமாக, கொழும்பு பாஸ்டியன் மாவத்தை பிரதான பேருந்து நிலையத்தில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட 10 தூரகால தனியார் பேருந்துகளில் உரிய உணரிகளும் (Sensors) தொழில்நுட்ப சாதனங்களும் பொருத்தும் பணிகள் உத்தியோகபூர்வமாக இடம்பெற்றன. இந்த ஆரம்பக் கட்டத்தின் செயல்பாடு, நடைமுறை வெற்றி மற்றும் தொழில்நுட்பப் பொருத்தப்பாடு ஆகியவற்றை ஆய்வு செய்த பின்னர், நாடு முழுவதும் இயங்கும் ஏனைய தூரகால பேருந்துகளுக்கும் இம்முறை விரிவுபடுத்தப்படவுள்ளது.
தண்டனையை விடத் தடுப்பிற்கே முன்னுரிமை
சாரதிகளை சட்டப்பூர்வமாகக் குற்றவாளிகளாக்குவதோ அல்லது அவர்களை அழுத்தத்திற்கு உள்ளாக்குவதோ இதன் முதன்மை நோக்கமல்ல என்றும், பயணத்தின் தொடக்கம் முதல் இறுதி வரை சாரதியின் உடல்நிலை கண்காணிப்பு மற்றும் பேருந்தின் உட்புற பாதுகாப்பை உறுதி செய்வதே இதன் நோக்கம் என்றும் போக்குவரத்து அதிகாரிகள் சுட்டிக்காட்டுகின்றனர்.
குறிப்பாக நீண்ட நேரம் வாகனம் ஓட்டும்போது சாரதிகள் எதிர்கொள்ளும் கடுமையான சோர்வு, திடீர் தூக்கக் கலக்கம் (Micro-sleep), பயணத்தின் போது கைபேசி பயன்பாடு மற்றும் ஆசனப் பட்டி (Seatbelt) அணியாமை போன்ற கவனச்சிதறல் தருணங்களை உடனுக்குடன் (Real-time) கண்டறியும் திறன் இந்த AI அமைப்பிற்கு உள்ளது. இத்தகைய பாதுகாப்பற்ற சூழ்நிலைகள் கண்டறியப்பட்டவுடன், தானியங்கி குரல் எச்சரிக்கைகள் (Voice Alerts) மூலம் சாரதிக்கு உடனடியாக விழிப்புணர்வு ஏற்படுத்தப்பட்டு கவனம் மீட்கப்படும்.
சர்வதேசப் போக்கும் உள்ளூர் போக்குவரத்தின் புதிய திருப்பமும்
வீதி விபத்துக்களில் குறிப்பிடத்தக்க சதவிகிதம் சாரதியின் திடீர் கவனச்சிதறல் மற்றும் தூக்கக் கலக்கம் காரணமாகவே நிகழ்கின்றன என உலக சுகாதார நிறுவனம் (WHO) உள்ளிட்ட சர்வதேச போக்குவரத்து பாதுகாப்பு அமைப்புகள் சுட்டிக்காட்டுகின்றன. இதன் காரணமாக, வளர்ந்த நாடுகளில் பொதுப் போக்குவரத்து அமைப்புகளுக்கு 'சாரதி சோர்வைக் கண்டறியும் அமைப்புகள்' (Driver Fatigue Detection Systems - DFDS) போன்ற தானியங்கி எச்சரிக்கை முறைகளைப் பயன்படுத்துவது கட்டாயத் தரநிலையாக மாறியுள்ளது.
இலங்கையின் பிரதான வீதி நெட்வொர்க் மற்றும் அதிவேக நெடுஞ்சாலைகளில் நிகழும் விபத்துக்களைக் குறைப்பதற்கு இத்தகைய தொழில்நுட்பத் தலையீட்டை மேற்கொள்வது, பொதுப் போக்குவரத்து மீதான பயணிகளின் நம்பிக்கையை மீண்டும் கட்டியெழுப்ப உதவும் ஒரு நடவடிக்கையாகப் போக்குவரத்துத் துறை சார்ந்தவர்கள் சுட்டிக்காட்டுகின்றனர். இந்த முன்னோடித் திட்டத்தின் வெற்றியைத் தொடர்ந்து, எதிர்காலத்தில் முழு प्रवासी போக்குவரத்துத் துறையும் மிகவும் ஒழுக்கமான மற்றும் பாதுகாப்பான சூழலை நோக்கி மாறும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.